LLMのTOKENを節約し、回答の確実性を高める
AIエージェントがツールを使うことで、LLMが自力で処理するより少ないTOKENで確実な結果を得られます。
TOKEN削減の2つのアプローチ
① ツールを使うことで出力TOKENを削減
HTML→テキスト抽出で95%削減、など
② 不要なツールをOFFにしてツール定義TOKENを削減
- ダッシュボードからカテゴリ単位・ツール単位で設定可能
- 全55ツール → 20ツールで約64%のツール定義TOKEN削減
よく使われる絞り込み例:
- 開発者セット（6ツール） → セキュリティ + データ処理
- 文書作成セット（5ツール） → テキスト + 変換
- 調査・リサーチセット（5ツール） → ネットワーク
94%
TOKEN削減
HTML→テキスト抽出
64%
TOKEN削減
郵便番号検索
67%
TOKEN削減
複利計算
60%
TOKEN削減
HMAC署名検証
ツールなし
合計: 9,300 TOKEN
ツールあり
合計: 540 TOKEN
↑ 94%削減
AIエージェントが苦手なことを、確実に
実証で見えたLLMの弱点を、ツールで確実に補います。
リアルタイムデータ
LLMは学習時点の情報しか知らない
- DNSレコード取得: GitHubのMXを「Gmail」と誤答（正解: Microsoft 365）
- 為替レート: 「161〜162円前後」と幅で推測（Thousand APIは確定値）
- URLリダイレクト: 短縮URLの遷移先を架空URLで捏造
確実な生成
LLMは「それらしい値」を作る
- SHA-256 / HMAC: 見た目だけ正しい偽のハッシュ値を生成
- ISBN検証: 有効なISBN-13を全件「無効」と誤判定
- UUID生成: 暗号学的乱数性の保証なし
境界条件のある計算
LLMは「だいたい」しか計算できない
- 営業日計算: 起算日の数え方で1日ズレ（オフバイワン）
- JWT有効期限: Unixtimeの変換で6時間以上のズレ
- 地図タイル座標: Y軸方向に10タイル分の誤差
ユースケース
推論でミスしがちな処理を、MCPツールとしてエージェントに渡す
AI秘書・アシスタント
AI秘書・AIアシスタントの日程とリマインダー
日程調整や送信タイミングは推論でずれやすく、営業日・タイムゾーン・Cronの取り違えが起きます。
関連ツール
- 祝日・営業日計算
- Cron式パーサー
AIマーケ・ライター
AIライター・AIマーケターの下準備
記事構成や競合分析では、URLのメタ情報や投稿タイミングを推測に頼りがちです。
関連ツール
- URLメタ情報取得
- QRコード生成
- 祝日・営業日計算
Cursor / Claude 開発
AIエンジニアの正確なユーティリティ
JSONやCron、URLの扱いをコード生成だけに任せると、構文や仕様のミスが混ざります。
関連ツール
- JSON検証
- Cron式パーサー
- URLリダイレクト追跡
チャットボット
AIチャットボットの外部データ取得
リアルタイムの地域・リンク先・短縮URLの実体が取れず、曖昧な応答になります。
関連ツール
- IP地理情報
- URLメタ情報取得
- QRコード生成
- URLリダイレクト追跡
「10営業日後」の計算で、一般的なLLMは起算日の数え方を間違えることがあります。Thousand APIは仕様通りに確実に計算します。
一般的なLLMはDNSレコードやURLの中身を「知っているふり」をします。Thousand APIは実際にアクセスして確かめます。
全MCPツールのエンドポイント・パラメータ・レスポンス例は
MCPツール索引で確認できます →MCPサーバーとしてすぐ使える
ClaudeやCursorにそのまま接続できる。設定をコピーするだけで、AIエージェントがThousand APIのツールを呼び出せます。
対応クライアント
- Claude
- Cursor
- その他MCP対応ツール
{
"mcpServers": {
"thousand-api": {
"url": "https://mcp.thousand-api.com/mcp",
"headers": { "x-api-key": "your-api-key" }
}
}
}料金プラン
50以上のMCPツールが月1,000回まで無料。規模に合わせてアップグレードできます。